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"智通卓识"AI大模型,开启智慧感知新时代

2024-04-09 16:17

感知是智能交通的基础。智能交通、智慧高速等概念,至今已发展多年,期间虽然取得了一些进步,但仍有不少技术提升空间,不少应用痛点亟待解决。公路交通的实时流量检测,几十种交通事件的实时检测,以及不计其数的交通违法行为及事后取证能力,都需要感知准确、信息全面、反馈迅速,以支撑业务应用。

在交通指挥中心,面对成千上万的路段视频,要达到以上的要求,还有比较大的差距。

作为对信息化有强需求的领域,公路交通与大模型能否相互结合,在科技飞速发展的当下,能否通过AI与大模型实现道路、人、车、环境的精准融合感知识别,既为监管部门及道路管理者提供平台及数字化工具,又为车主及自动驾驶汽车提供实时信息服务。就在刚刚结束的第26届高速公路信息化大会上,卓视智通针对这一痛点,发布了自主研发的“智通卓识AI多模态大模型”。

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大模型与智能交通,1+1>2

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自2022年底GPT-3.5上线以来,生成式AI与大模型开始引起全球的关注。几个月后的GPT-4,一上线就引起了社会性浪潮,各家企业很快拿出了自己的“类GPT”产品,“百模大战”就此开始。
但与此同时的,这股浪潮也受到了许多批评和非议,其中代表性的言论有“GPT不过是只电子鹦鹉”,“百模大战将导致极大的社会资源浪费”等。具体到实际应用时,这种表现更明显。即虽然各家大模型普遍能说会道,但其中真正能落地应用,产生实际价值的却不多。
“智通卓识AI多模态大模型”是基于新一代人工智能技术,具备文本对话、知识问答、图像理解、万物识别、文搜万物、图搜万物、视频理解等强大能力。
大模型除了具备基础的问答交互模式,就行业相关知识进行对话外,还能通过图片、视频来识别公路上的遗洒物、交通事故、交通路口、山体滑坡、道路涉水、恶劣气象等信息,并准确给出受到影响的车道位置,对交通态势进行判别,形成初步视频感知的分析报告。

这对于每天守在指挥调度大屏幕前,人工用眼睛筛选价值信息的方式来说,无疑极大的提升了工作效率和工作有效性。为公路交通的信息化,智慧化发展,以及大模型的落地应用都带来了全新的可能。

“智通卓识”AI多模态大模型,以先进的深度学习技术为基础,采用千亿级、多模态图文及视频数据进行训练与优化,构建出一个庞大而精细的知识库,不仅支持云端部署以SaaS的形式提供服务,也可支持离线私有化部署。它采用了AI大模型与神经网络小模型相结合的形式,既具备大模型的通用能力,也支持小模型的识别精度和速度,同时还能够确保数据安全和隐私保护,更易于行业落地与应用。

在上个月发布的2024年政府工作报告中,国家做出了开展“新质生产力”、“AI+”行动等战略部署,引起社会各界的广泛积极响应。而作为交通相关企业,卓视智通正是“AI+智慧高速”、“AI+智慧交管”等理念的深度实践者与推动者。
基于在智能交通领域十几年的持续积累,“智通卓识”大模型拥有广泛的应用范围。无论是城市交通治理、高速公路运营、乡村道路管理、智慧停车、智慧安监等领域,它都能发挥巨大的作用。通过丰富的多模态AI感知能力,在面对交通事故、道路拥堵、道路气象检测等情景时,“智通卓识”大模型可以实现更精准的判定;同时也可以精准预测交通流量、提升出行效率,变身为推动交通行业智能化升级的强大助力。
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为什么卓视智通能行?

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根据卓视智通CEO吴柯维所说,交通是一个“强感知”的行业,如果感知做不好那么其他一切都是空中楼阁。而感知,也正是智通卓识大模型中“多模态”的出发点和落脚点。
举个例子来说,现在很多大模型都会写诗作文,而智通卓识大模型则能通过图片、视频识别公路上的遗洒物、交通事故等信息,并形成初步的分析报告。
这种公路交通相关的万物识别、万物检索,正是智通卓识大模型的关键所在。智通卓识大模型是多模态大模型,而要实现多模态能力就需要兼顾文字、图像、视频等多种数据。
而要实现这种功能,离不开卓视智通自身的努力。具体来说,其一是因为卓视智通自十几年前成立起就扎根在交通领域,对客户和市场的需求、痛点都有深刻了解;其二是因为十几年如一日的持续研发投入与产品精进,卓视智通已经拥有了丰富的数据积累。也正是这两点,决定了卓视智通能如期发布大模型。
对交通行业来说,图片和视频等数据都是海量的。如何从海量数据里一眼确定关键信息,并做到信息准确且全面、响应迅速,这正是智通卓识大模型的重点应用领域。通过海量数据对类似情景的预训练,再生成一些应急处理预案以应对可能遇到的情景,这样智通卓识大模型就变成了响应迅速的公路交通专家。
回顾一下智能交通近几年的发展历程不难发现,卓视智通与诸多厂商先后涌入又退出的境遇明显不同。几年前各家厂商之所以涌入,原因各有不同,但谁愿意放弃智能交通、智慧高速这块大蛋糕呢?可是挣扎了几年下来,许多后来者又发现在数据、技术等方面都没有优势,只能无奈退出。
吴柯维表示,短短两天的参展期,卓视智通已经成交了多笔订单。
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智慧交通需要专业技术与技术工具

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近十几年来,随着时代的发展,高速公路交通已进入数字化、信息化、智慧化转型升级的关键时期。

从十几年前可视范围仅数米的地感线圈,数百米的视频监控,到后来将视野拓展到千米级的毫米波雷达,再到现在的AI与大模型的智能决策与自动化管理。可以说高速公路交通发展的每一步,都与相关技术和工具的演进密不可分。

虽然目前在很多场景下,视频监控和毫米波雷达依然发挥着重要作用,但其固有的缺陷始终是不可避免的束缚。如视频监控的视野有限,毫米波雷达虽然视野很广且可以全天候工作,但对行人、路面遗撒等小目标的检测能力有限。

而在面对前面提到的那些痛点,如某路段出现交通事故需要事后取证时,这些设备的作用又明显滞后,对于事前的预防性作用力有未逮。因此可以说,不论是公路交通的管理者,还是参与者,都对更高级的技术与工具有强烈需求。

自计算机和互联网快速普及以来,与之相伴的是AI技术的快速发展。AI与视频监控,毫米波雷达等传感器的结合,促使交通管理也发生了革命性的变化。通过深度学习和大数据分析等技术手段,AI能够对传感器采集的数据进行智能处理,实现交通拥堵预警、事故快速响应、智能调度等功能。

这不仅提高了公路交通的运营效率,还有助于提升交通安全水平。现在生成式AI与大模型技术开始普及应用,将其相关技术应用于高速公路交通领域,也就顺理成章了。

前面说过,卓视智通,正是以“AI+智慧高速”、“AI+智慧交管”等为发展理念。目前卓视智通的许多产品,如云瞳-视图大数据平台、云鹰-交通视频分析及数字孪生系统、云析-车辆多维特征深度识别系统、阿瞳目-双光谱雷视一体机、小神瞳-收费车型识别等产品,都已在高速公路、智慧公路、城市交管、车路协同、智慧停车等领域获得了非常广泛的应用,并连续多年获评“AI+智慧交通”十大优秀企业。

大模型需要落地应用,高速公路与交通行业需要向信息化、智慧化的方向发展,这也是二者的结合点之一。回顾过去十几年的行业、技术与公司的发展历程时,不免令人心生感慨。

按照吴柯维自己的说法,“AI感觉像是打怪升级的游戏,不断向前发展,不断解锁新技能。”过去只有视频监控和毫米波雷达时,很容易遇到没法解决的问题,如视频监控的视野受限、对交通事故等突发状况的报告处理不及时等。而没法解决问题的产品,销量自然也不会好。不过现在,借助卷积神经网络、大模型等技术的快速发展,过去的难题现在都有办法解决了。

十几年如一日的坚持,让卓视智通获得了数据和技术方面的优势,也收获了不少投资方的青睐。据公开数据显示,卓视智通已获交通行业龙头央企,中国交通建设集团旗下中交资本的战略投资,此外还连续获得了腾讯、高通创投、耀途资本、海贝资本、灏硕资本、腾飞资本等多轮投资。外部资金的持续注入,既为卓视智通注入了新鲜血液,也是投资方对卓视智通技术和实力的认可。

本月10号,第十四届中国国际道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展,在厦门国际会议展览中心开幕。卓视智通受邀前往参展,公司围绕公安交警领域“情、指、勤”等方面,展示了一系列“低成本大用途”的AI前沿技术产品与“经济实用”的解决方案,吸引了数千名交警用户和行业专家莅临展台深度交流和亲身体验;

展会现场展示的“智通卓识”AI多模态大模型更是引领了行业的创新趋势,引来众多参展用户和参展单位络绎不绝的围观。有了智通卓识AI多模态大模型的帮助,相信未来能为用户带来前所未有的智能交通体验。

预计未来几年,AI、大模型与智能交通、智慧高速结合应用的市场规模还将持续扩大,市场竞争也将日趋激烈。同时,随着技术的不断创新,AI与大模型的精度、成本、抗干扰能力等指标也将快速发展,为高速公路的信息化和智慧化带来更多可能。

同时,政策支持和市场需求也将推动传感器市场的快速发展。前面说过,“新质生产力”就是现在各政企单位都在积极探索的领域。而作为事关国家命脉的公路交通行业,对前沿技术的探索和应用一直都很积极。以卓视智通的“智通卓识”为代表的多模态大模型,将为智慧高速、智慧交通带来了全新的可能性。在未来的某一天,大模型与公路交通的结合应用,或许将如现在的视频监控一样随处可见。