卓视智通受邀参加2020年北京智能交通大会

随着大数据、5G 通信、人工智能、区块链等新技术发展，以及与交通行业的深度融合，十四五期间交通行业将进入一个数据驱动、智慧赋能、转型升级、融合发展的新阶段。在这关键的一年，为了促进京津冀区域政、产、学、研、用等部门之间的交流和协同发展，10月23日，由北京市智能交通协会主办，赛文交通网承办的以“新基建 新交通 新协同”为主题的京津冀智能交通发展论坛暨2020年北京智能交通大会在北京成功召开。

来自北京市交通委员会、北京市经济和信息化局、北京市公安局公安交通管理局、交通运输部公路科学研究院、公安部道路交通研究中心、河北省公安厅交通管理局、北京交通发展研究院、千方科技、腾讯、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、天津市公路学会等单位领导和专家出席参加了本届论坛。

卓视智通受邀参加了此次大会，CEO吴柯维以《AI+数字孪生助力车路协同落地》为主题发表主旨演讲。演讲中吴总提到，车路协同是智慧交通系统的升级，过去在讲智慧交通，多数落在了视频监控、电子警察、智能卡口抓拍系统，而车路协同让未来的智慧交通系统完成了一次升级，回归了道路的本质，让道路感知、交通控制、交通组织、交通优化真正走到了台前，为宏观道路管理提供服务。

从交通强国战略来看，过去的老基建，修路架桥强调的是运输物质的交通路网建设，强调的是原子世界的建设；从新基建战略来看，强调的是运输信息的新一代通信网（5G）和数据中心的建设，强调的是比特世界的建设；两者进行有效的结合，通过信息技术给原子世界里的车辆发送信息，给交通路网装上感知系统，可以让交通路网也进入比特世界，两者相互融合，就是车路协同。

因此构建车路协同就是交通路网的感知能力升级、信息化升级、交互能力升级，是一种新型的基础设施建设，属于新基建的典型场景，同新基建的重点方向5G网络建设一样，从本质上讲，还是迎合了那句老话：要想富，先修路。

卓视智通专注于车脸识别、行人识别、交通场景识别、交通视频分析、大数据技术等前沿技术研发，并结合5G在城市大脑、车路协同、智慧公路等“新基建”重点领域进行产业落地。

公司车路协同方案已落地全国首个智能网联汽车示范运行区(首钢园)。通过视觉检测感知道路车辆、行人位置速度及方向、交通事故、天气情况，通过5G-V2X实时发送给车辆，为自动驾驶和辅助驾驶车辆提供非视距的感知能力，添加了一双“上帝之眼”。

我司还提出了一种AI+数字孪生公路，融合了深度学习高清视频分析技术和数字孪生应用大数据平台技术。系统基于深度学习目标识别和全时空坐标映射技术，自动识别监控图像中的车辆目标，并通过像素级、二维空间、大地坐标三层坐标映射模型算法，实现对车辆、行人、物体的真实大小、地理坐标的实时感知、分析和轨迹采集和记录。

系统还可以通过结合图像抓拍与智能识别技术，对车辆牌照、品牌、车款、颜色、类型等自动识别并建立跟踪轨迹；通过该技术，系统不仅能够实现对道路目标及设施的实时状态感知、还能够对其真实坐标位置、行驶方向、正方向夹角、速度等进行感知，同时还可以识别和分析道路的能见度、天气、环境等信息。系统采用实时全面的交通感知技术将交通目标、设施的时空轨迹真实、准确、完整的记录下来，不仅能够为实时交通的智慧化协同运行提供数据基础，海量、详尽、准确的历史数据，也为智慧交通系统的交通仿真、沙盘推演、事故事件分析与取证等应用提供了重要的基础支撑。

将数字孪生技术应用于交通视频监控，应能够在数字世界里构建三维道路并将道路上实时运行的车辆、行人等通过AI视频检测得到，然后通过建模的方式在三维数字世界里进行重建，在数字世界里实现道路1:1的实时还原，为道路“可测、可服务”提供数据基础。让车路协同快速落地，改善交通拥堵，便捷交通管理，提升交通安全。