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卓视智通入围《互联网周刊》“2021 AI+智慧交通50强”

2021-06-03 20:07


近日,在中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布的“2021 AI+智慧交通50强”榜单中,卓视智通荣幸入围。



随着经济高速发展,机动车、驾驶人不断增加,道路交通安全管理工作挑战不断加大,利用数字化、科技化、智能化进一步提升道路交通安全管理能力,成为交管部门关注的重点。


智慧交通作为5G、大数据、人工智能等新技术与交通运输深度融合的新兴业态,是提升综合交通质量效率的重要手段。随着目前智能化技术不断发展,人工智能技术在交通运输领域也得到了广泛的应用,并且在智慧交通领域发展中表现出了极高的应用价值。


人工智能技术已渗透到了交通领域的不同环节,诸如,车牌识别、无人驾驶、治理拥堵、预防和减少交通事故等方面都是AI+智慧交通的流量场景。


卓视智通是一家基于5G+AI的交通视频融合感知及数字孪生解决方案提供商。公司专注于车脸识别、行人识别、交通场景识别、交通视频分析、大数据技术等技术的研发,致力于人工智能在交通及安全垂直行业应用落地,并结合5G在城市大脑、车路协同、智慧公路等“新基建”重点领域进行产业落地。


公司构建的视频GIS及数字孪生系统,以全息视觉交通感知传感器技术和数据为基础,能够基于视觉感知、深度学习等技术,实时感知车辆(车牌、品牌、车款、颜色、类型等)、行人(老人、中青年、儿童等)、非机动车(电动两轮、三轮、自行车等)位置(GPS绝对位置)、速度、方向、异常轨迹(穿越、停止、逆行等)甚至身份信息,并结合道路基础设施、设备状态感知(信号灯状态、停车位状态、车道状态等),可以为道路管理方、政府部门、常规车辆(增加智能导航)、网联汽车、无人驾驶汽车等提供实时、准确、全面的车路感知、车车感知、路路感知、智能调控、异常预警等综合交通信息,是未来真正实现智慧道路、智慧交通的基础性工程。



系统还可以通过结合图像抓拍与智能识别技术,对车辆牌照、品牌、车款、颜色、类型等自动识别并建立跟踪轨迹;通过该技术,系统不仅能够实现对道路目标及设施的实时状态感知、还能够对其真实坐标位置、行驶方向、正方向夹角、速度等进行感知,同时还可以识别和分析道路的能见度、天气、环境等信息。系统采用实时全面的交通感知技术将交通目标、设施的时空轨迹真实、准确、完整的记录下来,不仅能够为实时交通的智慧化协同运行提供数据基础,海量、详尽、准确的历史数据,也为智慧交通系统的交通仿真、沙盘推演、事故事件分析与取证等应用提供了重要的基础支撑。


当前大数据、人工智能等技术蓬勃发展,面对城市人、车日益增长的复杂社会局面和治安态势,充分利用人工智能和大数据分析技术,盘活现有大规模建设的视频监控、电子警察、卡口系统的图像资源,破除传统的以车牌为核心的查询分析桎梏,变 “事后查询处置”为“事前主动研判、预警”,将是未来以车辆为核心的交通管理实战应用的主流发展趋势。



通过接入车辆和行人结构化信息、人车档案等信息,构建分布式大数据分析平台,实现数据可视化、车辆智能检索、轨迹分析、重点车辆监控预警、套牌车假牌车无牌车遮挡号牌车辆监控预警、以图搜图、无牌车轨迹刻画、以车找人、以人找车、一车一档、车辆缉查布控、落脚点、伴随车辆、驻泊地等功能,十亿级数据秒级反馈。


通过采用当前领先的大数据技术,盘活当前城市卡口、电警等系统中每天抓拍到的海量图像数据资源,通过构建全新搜索引擎和研判分析工具,为公安和交管用户提供高效精准检索,通过数据挖掘实战工具找出海量数据中的隐秘规律,为公安交管提供全新的工作手段。