卓视智通首推车辆三维特征识别，助力高速公路收费车型识别

为深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站，是党中央、国务院决策部署的一项重要任务，是一项重大的民生工程。自撤站工作正式开展以来，交通运输部全力以赴推进各项工作，截至目前，整体进展顺利。

取消高速公路省界收费站以后，全国高速公路实现“一张网”运行，有效提高综合交通运输体系运转效率，缓解拥堵、改善人民群众出行体验，助力节能减排，降本增效。

取消省界收费站的好处不言而喻，主要以ETC作为车辆身份标识，车牌将作为辅助身份标识。过去货车以计重为主要收费依据，已改为以车型为主要依据，因此对高速公路收费车型识别和分类提出了更高要求。

对此，卓视智通推出小神瞳收费车型识别系统，面向高速公路联网收费、稽核，重点车辆监管，智慧物流管理等领域，专门针对解决《收费公路车辆通行费车型分类》（JT/T 489—2019）新行标背景下大型客车、货车及专项作业车辆自动车型分类难题。

系统采用边缘计算、AI智能图像识别等技术，集智能相机、边缘计算、智能补光、物联网监控、雷达感知等技术于一体。融合我司多视频流三维收费车型识别和虚拟号牌两项专利技术，结合AI深度特征识别技术，全面提取车辆正面、侧面、尾部等车辆微特征信息和收费车型识别信息；包括：车牌信息、车辆品牌（300种）、车辆年款（7000种）、车辆类型（10种）、车身颜色（10种）等基本车脸属性，车长、轴数、轴距、轴型等车身技术特征，及客车（1-4型）、货车（1-6型）、专项作业车（1-6型）三大类16种收费车型。

系统采用多视频三维车辆识别专利技术，通过正、侧、尾三向视觉融合分析，对车脸、车身、车尾三维特征图像采集和车身图像还原分析，成功实现对车头特征、车身特征（车长、轴数、轴距、轴型、轮数、侧身图像特征等）、车尾特征的实时采集，为车辆根据车身特征进行车辆类型的划分、车身特征的比对分析提供重要数据支撑。而且可在距离车辆不到1米的近距离条件下，采用多帧图像特征融合和深度特征识别技术，对超长车辆车身图像采集、还原，并识别车身特征信息。

边缘计算设备基于英特尔VPU，借由内建神经运算引擎(Neural Compute Engine)导入全新更复杂的深度学习(DL)能力，以在终端装置有限的功耗及热能限制下，尽可能提供更强大的AI及视觉运算能力。采用此低功耗深度神经网络AI芯片，使其可很好适应复杂的车道环境。

识别结果可完美对接高速公路ETC、MTC收费系统和收费车型视图大数据稽核平台。通过对车辆微特征进行多级级联，并采用专用算法生成虚拟车牌，可通过虚拟号牌对无牌车、遮挡号牌的车辆图像快速检索、比对并生成行车轨迹。

通过提供以图搜车、特征比对、特征搜车、时空轨迹分析等视图大数据技术，可有效应对大车小标、货车超载、超长客货车检测等异常车辆监管及收费数据稽查等技术难题！

取消高速公路省界收费站，有利于彻底解决高速公路省界的交通拥堵问题，进一步提升高速公路的通行效率。同时伴随着科技力量的加持，小神瞳收费车型识别系统的推出，可有效的进行逃费预警和稽查，规避收费漏洞，遏制逃费行为。使得取消省界收费站这一举措更好地加快智慧公路建设，促进高速公路交通运行效率的提升、更高质量的发展及运营服务水平的提升。