2018盘点 | AI赋能，卓视智通在交通行业的落地应用汇总

作为新一轮科技与产业变革的重要驱动力，人工智能应用层面的延展性也正成为产业各方更为关注的话题，难免令人好奇：人工智能看哪里？有哪些应用落地了？作为人工智能在交通相关垂直行业应用场景的科技公司，卓视智通的AI与大数据场景落地项目在全国遍地开花，今天我们来总结一下人工智能赋能，卓视智通在交通行业的落地应用。

目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术当数车脸识别，而卓视智通是国内首家实现360度任意角度车辆品牌年款识别技术的企业！近两年，随着AI技术的快速发展，行人多维特征识别及步态行为识别成为一个新的发展方向，卓视智通行人结构化分析、人体姿态识别等产品随即上线，为人工智能在交通相关垂直行业的应用场景提供了新思路。

一、路况分析

通过轮询图像分析，检测和感知道路交通拥堵态势

二、路测停车管理

路侧车辆感知，实现路侧车位管理与违法停车抓拍

三、停车位感知

通过车脸识别，可实现停车场车辆感知，获取车位占用状态

四、交通异常行为分析

通过对连续视频中的车辆进行分析，可精确识别道路上的交通拥堵、车辆逆行、异常停车、交通事故、行人出现等异常事件，让交通事件检测真正可用。

五、交通参数检测

卓视云鹰交通视频监测系统还可对视域内车道的交通流量、平均速度、占有率等进行检测和记录，提高交通安全监管工作预见性。

六、道路能见度的检测

基于视频流检测视域内能见度质量，可实时输出能见度变化数据，可根据设定的阀值，并在能见度低于阀值时产生能见度异常报警，随后并将数据及时通过显示屏、移动多媒体终端设备对出行者提供有效预警和提醒。

七、高速公路通行费缴费

卓视小神瞳收费车型识别系统基于我国高速公路收费标准，自动判别车辆的收费类型，为高速公路收费稽查、无人值守收费和移动支付提供核心基础。

八、无牌车、套牌车管理

虚拟号牌识别技术，不仅可提高车牌识别可靠性，还有效解决了无牌车、污损号牌、遮挡号牌等无法识别车辆身份的棘手问题。

九、不系安全带、接打电话检测

驾驶员人脸识别系统可对交通场景中人脸进行定位和识别，确认驾驶员信息。如驾驶员有接打电话、未系安全带等行为将被清晰拍到！系统还拥有国内最为丰富的驾驶员人脸库，可帮助公安部门提高办案效率！

十、交通案件侦察

卓视云瞳车脸多维特征深度识别系统功能经过对多维度车辆特征、过车位置、过车时间、车身颜色、车辆品牌等信息进行大数据分析，民警确定了肇事车辆的行驶规律、轨迹特征、车牌号及车主个人信息。

十一、车辆行车轨迹刻画

卓视云瞳车辆视图大数据平台可根据车辆出现的时间先后、地理逻辑，结合GIS地图，模拟动画方式还原和再现嫌疑车辆真实轨迹。为破案提供直观的参考依据，也可以作为预警手段，对特定区域中异常轨迹车辆进行预警，防患未然！

十二、特种车辆监管

如发现特种车辆存在涉牌涉证、车辆超速、酒后驾驶、疲劳驾驶、非法改装、逾期未检验、逾期未报废车辆、不按规定时间线路行驶等严重交通违法行为，公安、交警部门将依据相关规定对其进行严格处罚。

十三、车辆、行人的结构化分析

可对车辆号牌、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、车辆颜色、车辆类型、车内特征（遮阳板、抽纸盒、年检标、是否安全带、是否打电话等）、车外特征（行李架、天窗、备胎等）等信息进行结构化描述输出。

可对行人上衣颜色、上衣类型、裤子颜色、裤子类型、性别、年龄段、有无背包、有无带帽等属性特征信息进行结构化描述，可对人体18点骨骼关键点进行检测，并识别人体姿态及动作特征。

十四、路口行人预警

基于人体姿态识别，可以在智能交通中广泛应用，例如可以实现十字路口的行人预警，当在路口斑马线检测到行人时，进行动态提醒，减少交通事故；行人闯红灯抓拍；行人过街通道动态控制；行人上高速公路和城市快速路主路预警；两客一危司机的疲劳驾驶和违规动作识别等。对于即将到来的自动驾驶时代，行人检测也是非常重要的一个功能。

十五、人群密度分析

基于人体姿态识别，在轨道交通的应用包括：站台和通道的人数统计、人群密度分析、异常奔跑事件、入侵绊线检测、人群聚集检测等。此外还可以用于车厢内自动检测出老人和小孩，提醒让座。

未来"AI+"将是国内人工智能发展的主旋律，政策、技术、需求将共同推动该战略深化和落地。“AI+交通”场景落地会是最有意义的人工智能赋能。随着人工智能技术在交通领域的落地，2018年，甚至是未来的人工智能已经有了良好的基础，走向更长远的未来。