卓视智通AI车位检测系统上线，告别停车难，开启智慧停车模式

随着国内汽车保有量的逐年递增，“停车难”问题已经成为制约交通出行效率的核心问题之一。而作为解决“停车难”问题的最佳手段，智慧停车产业在国家政策和市场需求的拉动下逐渐形成，智慧停车能够提高人们的出行效率，实现车位资源合理配置，提高停车场利用率和用户便捷，是智慧城市发展的重要一环。并随着5G与V2X技术的到来，让自动驾驶及辅助驾驶对车位级导航服务需求变得迫在眉睫。

传统针对户外停车场车位检测方法主要是通过传感器检测，这类检测方法可靠性良好，然而需要较高的成本、施工需破坏路面周期长，并且维护成本较高。那么，如何通过现代科技，降低成本使停车位资源得到充分利用，已经成为一个研究热点。

为解决这一痛点，卓视智通自主研发了“基于计算机视觉的AI车位检测系统”。系统基于当前最为领先的深度学习图像语义分割技术并经过十万级的语义分割标记数据进行训练，进而对车位车辆进行实时精准检测，并且能够适应夜晚、阴影、遮挡、雨天等多种环境情况下的识别。该技术能够同时处理多个车位、快速、准确地反映车位状态的变化，大大提高了户外停车场车位管理的效率。

车辆违停检测

小车占用大车位检测

危化品车辆实时检测

集成视频监控功能

系统主要为高速公路服务区、各类大型户外停车场、城市道路停车等提供实时且精准的车位使用情况分析，实现车位检测、违章停车检测、小车占用大车位检测、危化品车辆实时检测、视频监控等功能。目前已在多个场景得到应用。

服务区案例

园区案例

商超案例

基于计算机视觉的车位检测技术，相比较传统的地磁、红外等检测技术，我们将人工智能技术带入到了智慧城市里面的车位检测。无论从采购成本、施工成本、运营成本都极大降低了业主的最终成本。利用物联网技术、移动互联网、计算机视觉技术的融合，让原有的车位检测系统的落地成本降低至原来的四分之一甚至更低。对于智慧城市的发展，极大降低了这个环节的成本，同时部署实施的速度更快，识别精准度更高。不仅实现了快捷引导驾驶者停车，同时能为驾驶者解决找车难问题，提高车位利用率和周转率，提升车主用户体验，推进了停车管理系统智能化升级改造。